2 엑스비옥텟에서 비트(으)로 변환

=

뒤집기

엑스비옥텟(Eio)을(를) 비트(bit)(으)로 변환하는 공식

자세히 보기

엑스비옥텟 → 비트 변환표

엑스비옥텟 (Eio)비트 (bit)
1 엑스비옥텟9.22337203685 × 1018 bit
2 엑스비옥텟1.84467440737 × 1019 bit
3 엑스비옥텟2.76701161106 × 1019 bit
4 엑스비옥텟3.68934881474 × 1019 bit
5 엑스비옥텟4.61168601843 × 1019 bit
10 엑스비옥텟9.22337203685 × 1019 bit
20 엑스비옥텟1.84467440737 × 1020 bit
25 엑스비옥텟2.30584300921 × 1020 bit
50 엑스비옥텟4.61168601843 × 1020 bit
100 엑스비옥텟9.22337203685 × 1020 bit

데이터 기준값

기준엑스비옥텟 (Eio)비트 (bit)
A plain text message (160 characters)1.38778 × 10-16 Eio1280 bit
A three-minute MP32.60209 × 10-12 Eio24000000 bit
A smartphone photo3.46945 × 10-12 Eio32000000 bit
A high-definition film0.00000000346945 Eio3.2 × 1010 bit
A dual-layer Blu-ray disc0.0000000433681 Eio4 × 1011 bit

다른 단위 변환기 살펴보기

길이질량온도에너지부피속도시간데이터압력주파수데이터 전송 속도부피 유량각도넓이

엑스비옥텟(Eio)에 대하여

엑스비옥텟은 2 의 60 제곱 옥텟, 곧 1024 페비옥텟에 해당하는 디지털 정보의 단위입니다. 기호는 Eio 입니다. 엑사옥텟의 두 자리 셈 짝이며, 둘은 15.3 퍼센트 다릅니다.

이 단위를 쓰는 수 가운데 다른 어느 것보다 자주 인용되는 것이 하나 있습니다. 16 엑스비옥텟, 곧 64 비트 처리기가 닿을 수 있는 주소 넓이의 크기입니다. 2 의 64 제곱 옥텟이 16 EiB 이고, 이 값이 2000 년대 중반부터 셈의 세계를 다스려 온 뼈대 위에 세워진 모든 기계에서 기억의 이론상 천장입니다.

같은 한계가 파일 얼개에도 다시 나타납니다. 구획에 64 비트 값으로 번호를 매기는 파일 얼개는 16 엑스비옥텟어치 구획을 주소 매길 수 있고, 오늘의 몇몇 설계는 바로 그것을 영역의 가장 큰 크기로 내겁니다. 다른 것들은 8 엑스비옥텟을 내겁니다. 부호나 표식을 위해 1 비트를 남겨 두었기 때문으로, 한계를 절반으로 줄이는 이 자잘한 사정은 규격서를 읽을 때 알아 둘 값어치가 있습니다.

실제로 이 크기에 다가서는 것은 없습니다. 세상에서 가장 큰 저장 얼개가 지닌 것은 엑사옥텟이고, 인류가 지닌 자료의 총량은 몇 백 제타옥텟, 곧 몇만 엑스비옥텟입니다. 64 비트 천장은 바로 닿지 않도록 골라진 것이며, 4 기비옥텟이라는 한계에 십 년 만에 닿아 버린 32 비트에서의 옮겨 감이 만든 이들이 그토록 여유를 남긴 까닭입니다.

1 엑스비옥텟은 1152921504606846976 비트, 128 페비옥텟입니다. 규격서와 주소의 셈과 큰 얼개의 설계 서류 안에 있고, 다른 어디에도 없습니다. 사진이나 영화로 바꿔 말하는 일은 쓸모가 없습니다. 어느 쪽 모음도 그 근처에 미치지 못하기 때문입니다.

기호 Eio 와 그 열 자리 셈 형제 Eo 는 8 분의 1 넘게 다릅니다. 헤아림에 맡기기에는 너무 큽니다. 어떤 문서가 주소 넓이의 맥락에서 EB 라 적었다면 거의 틀림없이 EiB 를 뜻합니다. 주소 넓이는 만듦새로 보아 2 의 거듭제곱이기 때문입니다. 갈무리된 자료에 대해 EB 라 적었다면 거의 틀림없이 열 자리 셈 단위를 뜻합니다.

1 엑스비옥텟은 1024 페비옥텟, 1152921504606846976 옥텟, 8 엑스비비트, 또는 약 1.153 엑사옥텟과 같습니다.


비트(bit)에 대하여

비트는 정보의 으뜸 단위입니다. 기호는 bit 이고, 그 이름은 영어 binary digit, 곧 두 자리 셈의 자리를 줄인 말입니다. 통계학자 존 튜키가 지었고, 클로드 섀넌이 1948 년 논문 『통신의 수학적 이론』에서 활자로 옮겼습니다. 정보 이론을 세운 일입니다.

1 비트는 똑같이 그럴듯한 두 가능성 가운데 하나를 고르는 일이 나르는 정보의 양입니다. 동전이 앞이냐 뒤냐, 스위치가 열렸냐 닫혔냐, 전압이 높냐 낮냐. 그 하나하나가 1 비트를 가릅니다. 이 정의가 있기에 비트는 그저 적는 약속이 아니라 단위입니다. 대답이 얼마만큼의 불확실함을 없애는지를 재며, 물음이 무엇에 관한 것이었는지와는 상관이 없습니다.

섀넌의 통찰은 그것을 셀 수 있다는 것이었습니다. 똑같이 그럴듯한 서른두 기호로 된 글자 체계에서 뽑은 소식은 기호 하나마다 5 비트를 나릅니다. 서른둘은 2 의 5 제곱이기 때문입니다. 기호의 그럴듯함이 같지 않다면, 말의 글자들이 그러하듯, 평균은 내려갑니다. 어수룩한 셈과 참된 평균 사이의 그 틈이야말로 압축이 파고드는 자리입니다. 잘 압축된 파일이란 남는 비트가 걷힌 파일입니다.

기계 안에서 비트는 물질의 상태입니다. 플래시 기억의 뜬 문에 갇힌 전하, 하드디스크 원판 위 자기 구역의 방향, 빛 원반의 파임과 평평함, 유리섬유 속 빛 펄스의 있고 없음. 모두 같은 추상의 양을 담고 있으며, 그래서 자료가 그 사이를 잃음 없이 옮겨 다닐 수 있습니다.

저장에서 비트를 하나씩 세는 일은 거의 없습니다. 여덟씩 묶어 옥텟으로 만들고, 담기는 양은 옥텟이나 그 곱절로 적습니다. 전송은 다릅니다. 망과 접속구의 빠르기는 초당 비트로 적히니, 초당 100 메가비트라 이르는 회선이 건네는 것은 초당 약 12.5 메가옥텟입니다. 이 둘을 뒤섞는 것이 이 분야 전체에서 가장 흔한 셈의 잘못입니다.

낱낱의 비트가 정말로 세어지는 자리는 잘음과 폭의 규격입니다. 8 비트의 색 통로는 256 단, 10 비트짜리는 1024 단을 담습니다. 표본마다 16 비트인 소리는 약 96 데시벨의 폭을 지니고, 24 비트면 약 144 입니다. 64 비트의 주소는 약 1800 경 곳에 이름을 붙일 수 있습니다. 어느 경우든 비트를 하나 더할 때마다 가려낼 수 있는 것이 곱절이 됩니다.

1 비트는 0.125 옥텟, 0.001 킬로비트, 또는 약 0.0009766 키비비트와 같습니다.