4 엑스비비트에서 비트(으)로 변환

=

뒤집기

엑스비비트(Eibit)을(를) 비트(bit)(으)로 변환하는 공식

자세히 보기

엑스비비트 → 비트 변환표

엑스비비트 (Eibit)비트 (bit)
1 엑스비비트1.15292150461 × 1018 bit
2 엑스비비트2.30584300921 × 1018 bit
3 엑스비비트3.45876451382 × 1018 bit
4 엑스비비트4.61168601843 × 1018 bit
5 엑스비비트5.76460752303 × 1018 bit
10 엑스비비트1.15292150461 × 1019 bit
20 엑스비비트2.30584300921 × 1019 bit
25 엑스비비트2.88230376152 × 1019 bit
50 엑스비비트5.76460752303 × 1019 bit
100 엑스비비트1.15292150461 × 1020 bit

데이터 기준값

기준엑스비비트 (Eibit)비트 (bit)
A plain text message (160 characters)1.11022 × 10-15 Eibit1280 bit
A three-minute MP32.08167 × 10-11 Eibit24000000 bit
A smartphone photo2.77556 × 10-11 Eibit32000000 bit
A high-definition film0.0000000277556 Eibit3.2 × 1010 bit
A dual-layer Blu-ray disc0.000000346945 Eibit4 × 1011 bit

다른 단위 변환기 살펴보기

길이질량온도에너지부피속도시간데이터압력주파수데이터 전송 속도부피 유량각도넓이

엑스비비트(Eibit)에 대하여

엑스비비트는 2 의 60 제곱 비트, 곧 1024 페비비트에 해당하는 디지털 정보의 단위입니다. 기호는 Eibit 입니다. 엑사비트의 두 자리 셈 짝이며, 이제 둘은 15.3 퍼센트 다릅니다.

2 의 60 제곱은 셈틀 세계에서 유난히 중요한 수입니다. 60 이 오늘날 처리기의 64 비트 주소에 가깝기 때문입니다. 64 비트 기계는 16 엑스비옥텟의 기억을 주소 매길 수 있고, 그 값 16 EiB 는 그 뼈대 전체의 이론의 천장입니다. 처리기 설명서에도, 운영 체제 문서에도, 모든 64 비트 파일 얼개의 규격에도 나타납니다.

그 범위를 다 쓰는 기계는 그림자도 없습니다. 오늘의 처리기는 64 개의 주소 비트 가운데 48 개나 57 개만을 실제로 만들어 넣습니다. 온 너비를 배선하면 아무도 채울 수 없는 주소 넓이를 위해 규소를 쓰는 셈이기 때문입니다. 쓰지 않는 비트는 남겨 두었고, 기억의 크기가 값하게 되면 넓히는 일은 어렵지 않습니다. 애초에 64 를 고른 까닭이 바로 그것이었습니다.

1 엑스비비트는 144115188075855872 옥텟, 곧 128 페비옥텟입니다. 이는 어느 한 조직이 지닌 저장보다 많고, 저장 산업의 큰 몫이 한 해에 내놓는 것을 합친 만큼입니다. 큰 두 자리 셈 단위가 다 그렇듯, 이는 지어진 무엇이 아니라 규격서 속의 한계와 용량을 나타냅니다.

이 단위는 파일 얼개를 짜는 이들이 가장 큰 크기를 정하는 자리이기도 합니다. 64 비트 구획 가리킴을 축으로 짜인 파일 얼개는 당연히 딱 떨어지는 2 의 거듭제곱에 한계를 두고, 널리 쓰이는 몇몇은 영역의 가장 큰 크기를 엑스비옥텟으로 적습니다. 이 값들은 바람이 아닙니다. 가리킴의 너비에서 나오는 셈의 결과이며, 뼈대가 바뀔 때까지 움직이지 않습니다.

여기서는 기호를 옳게 읽는 일이 힘을 씁니다. Eibit 은 엑스비비트, Ebit 은 엑사비트이고, EB 와 EiB 는 저마다의 옥텟 꼴입니다. 15 퍼센트의 차이가 뜻있는 문서에서는, 그리고 이 크기에서는 언제나 뜻있는데, 작은 글자 i 의 있고 없음이 뜻의 전부를 짊어집니다.

1 엑스비비트는 1024 페비비트, 144115188075855872 옥텟, 또는 약 1.153 엑사비트와 같습니다.


비트(bit)에 대하여

비트는 정보의 으뜸 단위입니다. 기호는 bit 이고, 그 이름은 영어 binary digit, 곧 두 자리 셈의 자리를 줄인 말입니다. 통계학자 존 튜키가 지었고, 클로드 섀넌이 1948 년 논문 『통신의 수학적 이론』에서 활자로 옮겼습니다. 정보 이론을 세운 일입니다.

1 비트는 똑같이 그럴듯한 두 가능성 가운데 하나를 고르는 일이 나르는 정보의 양입니다. 동전이 앞이냐 뒤냐, 스위치가 열렸냐 닫혔냐, 전압이 높냐 낮냐. 그 하나하나가 1 비트를 가릅니다. 이 정의가 있기에 비트는 그저 적는 약속이 아니라 단위입니다. 대답이 얼마만큼의 불확실함을 없애는지를 재며, 물음이 무엇에 관한 것이었는지와는 상관이 없습니다.

섀넌의 통찰은 그것을 셀 수 있다는 것이었습니다. 똑같이 그럴듯한 서른두 기호로 된 글자 체계에서 뽑은 소식은 기호 하나마다 5 비트를 나릅니다. 서른둘은 2 의 5 제곱이기 때문입니다. 기호의 그럴듯함이 같지 않다면, 말의 글자들이 그러하듯, 평균은 내려갑니다. 어수룩한 셈과 참된 평균 사이의 그 틈이야말로 압축이 파고드는 자리입니다. 잘 압축된 파일이란 남는 비트가 걷힌 파일입니다.

기계 안에서 비트는 물질의 상태입니다. 플래시 기억의 뜬 문에 갇힌 전하, 하드디스크 원판 위 자기 구역의 방향, 빛 원반의 파임과 평평함, 유리섬유 속 빛 펄스의 있고 없음. 모두 같은 추상의 양을 담고 있으며, 그래서 자료가 그 사이를 잃음 없이 옮겨 다닐 수 있습니다.

저장에서 비트를 하나씩 세는 일은 거의 없습니다. 여덟씩 묶어 옥텟으로 만들고, 담기는 양은 옥텟이나 그 곱절로 적습니다. 전송은 다릅니다. 망과 접속구의 빠르기는 초당 비트로 적히니, 초당 100 메가비트라 이르는 회선이 건네는 것은 초당 약 12.5 메가옥텟입니다. 이 둘을 뒤섞는 것이 이 분야 전체에서 가장 흔한 셈의 잘못입니다.

낱낱의 비트가 정말로 세어지는 자리는 잘음과 폭의 규격입니다. 8 비트의 색 통로는 256 단, 10 비트짜리는 1024 단을 담습니다. 표본마다 16 비트인 소리는 약 96 데시벨의 폭을 지니고, 24 비트면 약 144 입니다. 64 비트의 주소는 약 1800 경 곳에 이름을 붙일 수 있습니다. 어느 경우든 비트를 하나 더할 때마다 가려낼 수 있는 것이 곱절이 됩니다.

1 비트는 0.125 옥텟, 0.001 킬로비트, 또는 약 0.0009766 키비비트와 같습니다.